K型巨星是由恒星度过漫长的青壮年（主序星阶段）后，燃烧到后期一个较短的不稳定阶段所形成的产物。在这个阶段的K型巨星比年轻时的恒星大很多，表面温度相对很低，呈现较红颜色，但是极为明亮。

 近期，国家天文台刘超等人使用一套基于机器学习的算法——支持向量机的分类方法，直接从LAMOST DR1数据集的恒星光谱特征上筛选、证认K型巨星。该方法可以将观测样本中约75%的K型巨星挑选出来，同时在证认样本中仅仅混入了约2.5%的其它类型恒星。最终他们从LAMOST光谱中证认出约29万条巨星光谱，大量信噪比较低的K型巨星也被成功挑选出来。

为进一步获知这些K型巨星的确切距离。刘超等人采用一种贝叶斯统计方法，对选出的29万K型巨星中位于高银纬的13万K型巨星给出了距离估计。对LAMOST而言，最远可以探测到距离太阳80千秒差距（260,928光年）的K型巨星。这将帮助我们在很大空间内来研究银河系恒星晕的化学－运动学特征、暗物质晕的质量分布、以及星系晕的演化历史等重要问题。LAMOSTDR1数据中 K型巨星的证认为后续科学研究奠定了重要的数据基础。

6月，该项研究成果被国际知名天文学术期刊《天体物理学报》（The Astrophysical Journal）接收。

                                             图为LAMOST观测的不同信噪比的K型巨星光谱示例

上面红线显示13万颗测定了距离的K型巨星的距离分布，可以看到有数百颗星分布在超过40千秒差距的距离上。下面黑线则是LAMOST确定了恒星大气物理参数的信噪比较好的K型巨星，几乎没有超过40千秒差距的样本。